1. মাঝারি সূচকের ওভারভিউ
সার্জারির মধ্য সূচক একটি পরিসংখ্যানগত পরিমাপ যা আর্থিক বিশ্লেষণে ডেটা সেটের মধ্যম মান সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। ঊর্ধ্বগামী বা অবরোহ ক্রমে সাজানো হলে, মধ্যকটি কেন্দ্রীয় মানকে উপস্থাপন করে যা ডেটা সেটটিকে দুটি সমান ভাগে ভাগ করে। গড় (গড়) থেকে ভিন্ন, যা সমস্ত মানগুলিকে যোগ করে এবং তাদের মোট সংখ্যা দ্বারা ভাগ করে, মধ্যকটি আউটলার এবং চরম মান দ্বারা কম প্রভাবিত হয়, এটিকে তির্যক বন্টনের জন্য আরও নির্ভরযোগ্য পরিমাপ করে তোলে।
অর্থের পরিপ্রেক্ষিতে, মধ্যমাটি প্রায়শই স্টকের দাম, ট্রেডিং ভলিউম এবং অর্থনৈতিক সূচকগুলির মতো ডেটার একটি পরিসীমা বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করতে ব্যবহৃত হয়। এটি 'সাধারণ' মানের আরও সঠিক উপস্থাপনা প্রদান করে, বিশেষ করে এমন পরিস্থিতিতে যেখানে ডেটা অসমভাবে বিতরণ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে একটি স্টকের সাধারণ কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করার সময়, স্টকের দামে চরম স্পাইক বা ড্রপ থাকলে মধ্যম গড়টির তুলনায় একটি পরিষ্কার ছবি দিতে পারে।
মধ্যমা বোঝা নতুন এবং উন্নত উভয়ের জন্যই গুরুত্বপূর্ণ traders, কারণ এটি আরও জটিল আর্থিক সূচক এবং কৌশলগুলির ভিত্তি তৈরি করে। উদাহরণস্বরূপ, মধ্যম-ভিত্তিক সূচক যেমন মধ্যম মূল্য নির্দেশক বা মুভিং মিডিয়ান সাধারণত ব্যবহৃত হয় প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ মূল্য ডেটা মসৃণ করতে এবং প্রবণতা সনাক্ত করতে।
1.1 বিজ্ঞাপনvantageমধ্য সূচকের s
- বহিরাগতদের প্রতিরোধ: মধ্যমা চরম মান দ্বারা প্রভাবিত হয় না, এটিকে গড়ের তুলনায় বহিরাগতদের উপস্থিতিতে আরও স্থিতিশীল করে তোলে।
- সাধারণ মানের প্রতিনিধি: এটি একটি তির্যক বিতরণে কেন্দ্রীয় প্রবণতার আরও সঠিক প্রতিফলন প্রদান করে।
- সহজ এবং স্বজ্ঞাত: মধ্যমাটির ধারণাটি সহজবোধ্য, এটিকে সহজে বোধগম্য এবং প্রযোজ্য করে তোলে।
1.2 মধ্য সূচকের সীমাবদ্ধতা
- সমস্ত ডেটা পয়েন্টের প্রতি সংবেদনশীল নয়: মধ্যমা শুধুমাত্র মধ্যম মান বিবেচনা করে, অন্যান্য ডেটা পয়েন্টের প্রকৃত বন্টন এবং মাত্রা উপেক্ষা করে।
- ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণে সীমিত ব্যবহার: কিছু অন্যান্য পরিসংখ্যানগত ব্যবস্থার বিপরীতে, মধ্যমা সমস্ত ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে না, যা পূর্বাভাসে এর উপযোগিতাকে সীমিত করতে পারে।
- ছোট ডেটা সেটে বিভ্রান্তিকর হতে পারে: ছোট ডেটা সেটে, মধ্যমা সঠিকভাবে বিতরণের প্রবণতা প্রতিফলিত নাও করতে পারে।
| দৃষ্টিভঙ্গি | বিস্তারিত |
| সংজ্ঞা | একটি ডেটা সেটের মধ্যম মান সনাক্তকারী পরিসংখ্যানগত পরিমাপ। |
| গুরুত্ব | আর্থিক ডেটাতে তির্যক বিতরণের জন্য আরও নির্ভরযোগ্য পরিমাপ অফার করে। |
| Advantages | বহিরাগতদের প্রতিরোধী, সাধারণ মান উপস্থাপন করে, সহজ এবং স্বজ্ঞাত। |
| সীমাবদ্ধতা | সমস্ত ডেটা পয়েন্টের প্রতি সংবেদনশীল নয়, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণে সীমিত ব্যবহার, ছোট ডেটা সেটগুলিতে বিভ্রান্তিকর হতে পারে। |
2. মধ্য সূচকের গণনা প্রক্রিয়া
একটি আর্থিক প্রেক্ষাপটে মধ্যক গণনা করা সহজবোধ্য পদক্ষেপগুলির একটি সিরিজ জড়িত। এই প্রক্রিয়া বোঝার জন্য গুরুত্বপূর্ণ traders এবং বিশ্লেষকরা সঠিকভাবে যে ডেটা বিশ্লেষণ করছেন তা ব্যাখ্যা করার জন্য। এটি সাধারণত কীভাবে করা হয় তা এখানে:
2.1 ধাপে ধাপে গণনা
- তথ্য সংগঠিত করা: ডেটা সেট (যেমন, স্টকের দাম, ট্রেডিং ভলিউম) ঊর্ধ্বমুখী বা অবরোহী ক্রমে সাজান।
- ডেটা সেটের আকার নির্ধারণ করা: সেটে ডেটা পয়েন্টের সংখ্যা গণনা করুন।
- মধ্যমা খোঁজা:
- যদি ডেটা পয়েন্টের সংখ্যা বিজোড় হয়, মধ্যমাটি মধ্যম মান।
- যদি ডেটা বিন্দুর সংখ্যা সমান হয়, মধ্যমা হল দুটি মধ্যম মানের গড়।
2.2 গণনার উদাহরণ
টানা পাঁচ দিন ধরে একটি স্টকের বন্ধের দামের একটি সেট বিবেচনা করুন: $10, $12, $15, $17, $20। এখানে, ডেটা পয়েন্টের সংখ্যা 5, যা বিজোড়। সুতরাং, মধ্যম মূল্য হল তৃতীয় মান যখন আরোহী ক্রমে সাজানো হয়, যা হল $15।
একটি ক্ষেত্রে যেখানে ডেটা পয়েন্টের সংখ্যা সমান, উদাহরণস্বরূপ, $10, $12, $14, $16, $18, $20 এর ক্লোজিং প্রাইস সহ ছয় দিন, মধ্যমাটি হবে তৃতীয় এবং চতুর্থ মানের গড়, ($14 + $16) ) / 2 = $15।
| ধাপ | বিস্তারিত |
| তথ্য সংগঠিত | ঊর্ধ্বমুখী বা অবরোহী ক্রমে ডেটা সাজান। |
| ডেটা সেটের আকার নির্ধারণ করা | ডেটা পয়েন্টের সংখ্যা গণনা করুন। |
| মধ্যমা খোঁজা | বিজোড় ডেটা পয়েন্টের জন্য: মধ্যম মান; জোড় ডেটা পয়েন্টের জন্য: দুটি মধ্যম মানের গড়। |
3. বিভিন্ন টাইমফ্রেমে সেটআপের জন্য সর্বোত্তম মান
মিডিয়ান সূচকের কার্যকারিতা বিশ্লেষণ করা সময়সীমার উপর নির্ভর করে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে। ট্রেডিং কৌশল অনুসারে এর প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করা - তা স্বল্পমেয়াদী, মধ্যমেয়াদী বা দীর্ঘমেয়াদী - সঠিক বিশ্লেষণের জন্য অপরিহার্য। বিভিন্ন ট্রেডিং টাইমফ্রেমের জন্য মিডিয়ান ইন্ডিকেটর সেট আপ করার জন্য এখানে একটি গাইড রয়েছে:
3.1 স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং
স্বল্পমেয়াদী জন্য traders, যেমন দিন tradeআরএস বা স্ক্যাল্পার, ফোকাস সাধারণত মিনিট থেকে মিনিট বা ঘন্টা থেকে ঘন্টার ওঠানামা হয়। এই ক্ষেত্রে, মাঝারি গণনার জন্য একটি ছোট ডেটাসেট আরও কার্যকর হতে পারে। এটি বাজারের কেন্দ্রীয় প্রবণতার একটি দ্রুত প্রতিফলন প্রদান করে, যা দ্রুত সিদ্ধান্ত গ্রহণের অনুমতি দেয়।
- প্রস্তাবিত ডেটা সেট আকার: 5 থেকে 15 ডেটা পয়েন্ট।
- Advantages: বর্তমান বাজারের অবস্থার দ্রুত প্রতিফলন, বাজারের পরিবর্তনের জন্য প্রতিক্রিয়াশীল।
- সীমাবদ্ধতা: এলোমেলো বাজারের গোলমালের জন্য উচ্চ সংবেদনশীলতা, দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা সনাক্ত করার জন্য কম নির্ভরযোগ্য।
3.2 মধ্যমেয়াদী ট্রেডিং
মাঝারি মেয়াদী traders, সুইং মত traders, সাধারণত দিন থেকে সপ্তাহগুলিতে ফোকাস করুন। মাঝারি গণনার জন্য একটি মাঝারি আকারের ডেটা সেট প্রতিক্রিয়াশীলতা এবং স্থিতিশীলতার ভারসাম্য বজায় রাখতে পারে। এই সময়সীমাটি স্বল্প-মেয়াদী প্রতিক্রিয়া এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা বিশ্লেষণের মিশ্রণের প্রস্তাব দেয়।
- প্রস্তাবিত ডেটা সেট আকার: 20 থেকে 50 ডেটা পয়েন্ট।
- Advantages: প্রতিক্রিয়াশীলতা এবং প্রবণতা স্থিতিশীলতার মধ্যে ভারসাম্য, স্বল্প-মেয়াদী অস্থিরতার দ্বারা কম প্রভাবিত হয়।
- সীমাবদ্ধতা: বাজারের দ্রুত পরিবর্তন, বাজারের গোলমালের জন্য মাঝারি সংবেদনশীলতা থেকে পিছিয়ে থাকতে পারে।
3.3 দীর্ঘমেয়াদী ট্রেডিং
দীর্ঘমেয়াদী জন্য traders, যেমন অবস্থান traders, ফোকাস মাস বা বছর ধরে বৃহত্তর বাজারের প্রবণতার উপর। মাঝারি গণনার জন্য একটি বড় ডেটা সেট স্বল্প-মেয়াদী ওঠানামাকে মসৃণ করতে পারে এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতাগুলিকে হাইলাইট করতে পারে।
- প্রস্তাবিত ডেটা সেট আকার: 50 থেকে 100 ডেটা পয়েন্ট বা তার বেশি।
- Advantages: স্বল্প-মেয়াদী বাজারের ওঠানামা দ্বারা কম প্রভাবিত দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতাগুলির একটি স্পষ্ট দৃশ্য প্রদান করে।
- সীমাবদ্ধতা: সাম্প্রতিক বাজার পরিবর্তনের প্রতি কম প্রতিক্রিয়াশীল, স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং সুযোগ মিস করতে পারে।
| ট্রেডিং টাইমফ্রেম | প্রস্তাবিত ডেটা সেট আকার | Advantages | সীমাবদ্ধতা |
| স্বল্প-মেয়াদী ট্রেডিং | 5 থেকে 15 ডেটা পয়েন্ট | বাজারের দ্রুত প্রতিফলন, প্রতিক্রিয়াশীল | বাজারের গোলমালের জন্য সংবেদনশীল, দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার জন্য কম নির্ভরযোগ্য |
| মধ্যমেয়াদী ট্রেডিং | 20 থেকে 50 ডেটা পয়েন্ট | প্রতিক্রিয়াশীলতা এবং স্থিতিশীলতার মধ্যে ভারসাম্য | বাজারের গোলমালের জন্য মাঝারি সংবেদনশীলতা |
| দীর্ঘমেয়াদী ট্রেডিং | 50 থেকে 100 ডেটা পয়েন্ট বা তার বেশি | দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা পরিষ্কার দৃশ্য | সাম্প্রতিক পরিবর্তনের প্রতি কম প্রতিক্রিয়াশীল, স্বল্পমেয়াদী সুযোগ মিস করতে পারে |
4. মধ্যম সূচকের ব্যাখ্যা
মধ্যকার সূচককে সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করা হল ট্রেডিংয়ে কার্যকরভাবে এটির ব্যবহার করার মূল চাবিকাঠি। মিডিয়ান একটি কেন্দ্রীয় রেফারেন্স পয়েন্ট প্রদান করে যা বাজারের অবস্থা মূল্যায়ন করতে এবং জ্ঞাত ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এখানে কিভাবে traders বিভিন্ন পরিস্থিতিতে মধ্যকার সূচককে ব্যাখ্যা করতে পারে:
4.1 বাজারের প্রবণতা সনাক্ত করা
বাজারের সাধারণ দিক চিহ্নিত করার জন্য মধ্যমা একটি বেঞ্চমার্ক হিসেবে কাজ করতে পারে। যদি বর্তমান বাজার মূল্য মাঝারিটির উপরে থাকে তবে এটি একটি ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা নির্দেশ করতে পারে এবং বিপরীতভাবে, মধ্যমাটির নীচে একটি নিম্নমুখী প্রবণতাকে নির্দেশ করতে পারে।
4.2 বাজারের অস্থিরতা মূল্যায়ন
দীর্ঘমেয়াদী মধ্যকার সাথে স্বল্প-মেয়াদী মধ্যকার মানের তুলনা করা অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে বাজারের উদ্বায়ীতা. এই মানগুলির মধ্যে একটি বিস্তৃত পার্থক্য প্রায়শই বর্ধিত অস্থিরতার সংকেত দেয়, যেখানে মিল আরও স্থিতিশীল বাজারকে নির্দেশ করে।
4.3 বাজারের সেন্টিমেন্ট পরিমাপ করা
মধ্যমা সংক্রান্ত সাম্প্রতিক দামের অবস্থান বাজারের অনুভূতি সম্পর্কে সূত্র দিতে পারে। মধ্যকার তুলনায় ধারাবাহিকভাবে উচ্চ বা নিম্ন অবস্থান যথাক্রমে বুলিশ বা বিয়ারিশ সেন্টিমেন্টের পরামর্শ দিতে পারে।
4.4 ট্রেডিং-এ সিদ্ধান্ত গ্রহণ
Traders তাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ার একটি অংশ হিসাবে মধ্যমা ব্যবহার করতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ, আপট্রেন্ডে যখন দাম মধ্যমাটির কাছাকাছি বা নীচে থাকে তখন কেনা বা দাম যখন নিম্নমুখী ট্রেন্ডে মধ্যমাটির কাছাকাছি বা উপরে থাকে তখন বিক্রি করা। যাইহোক, আরও বিস্তৃত বিশ্লেষণের জন্য অন্যান্য সূচকের সাথে মধ্যম ব্যবহার করা গুরুত্বপূর্ণ।
| ব্যাখ্যার দিক | বিস্তারিত |
| বাজার প্রবণতা সনাক্তকরণ | প্রবণতা দিকনির্দেশের জন্য একটি বেঞ্চমার্ক হিসাবে মিডিয়ান ব্যবহার করুন। |
| বাজারের অস্থিরতা মূল্যায়ন | অস্থিরতা পরিমাপ করতে স্বল্প-মেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী মধ্যকার তুলনা করুন। |
| বাজারের সেন্টিমেন্ট পরিমাপ করা | অনুভূতির অন্তর্দৃষ্টির জন্য মধ্যকার সাপেক্ষে সাম্প্রতিক দামের অবস্থান বিশ্লেষণ করুন। |
| ট্রেডিং এ সিদ্ধান্ত গ্রহণ | অন্যান্য সূচকের সাথে মিলিয়ে ক্রয়/বিক্রয়ের সিদ্ধান্ত জানাতে মধ্যম ব্যবহার করুন। |
5. অন্যান্য সূচকের সাথে মধ্য সূচকের সমন্বয়
যদিও মিডিয়ান ইন্ডিকেটর নিজেই শক্তিশালী, অন্যান্য আর্থিক সূচকের সাথে এটিকে একত্রিত করা বাজারের আরও ব্যাপক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করতে পারে। এই সামগ্রিক পন্থা সংকেত যাচাই এবং পরিমার্জন করতে সাহায্য করে ট্রেডিং কৌশল. নীচে কিছু কার্যকর সংমিশ্রণ রয়েছে:
5.1 মাঝারি এবং চলমান গড়
চলমান গড়ের সাথে মিডিয়ান পেয়ার করা, যেমন সাধারণ সরানো গড় A (SMA) বা সূচকীয় চলন্ত গড় (ইএমএ), প্রবণতা আরও স্পষ্টভাবে সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে। মধ্যমা বাজারের কেন্দ্রীয় প্রবণতাকে চিহ্নিত করতে পারে, যখন চলমান গড় প্রবণতার দিক এবং শক্তি নির্দেশ করতে পারে।
5.2 মিডিয়ান এবং বলিঞ্জার ব্যান্ড
বলিঙ্গার ব্যান্ড, যা একটি SMA এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি রেখা নিয়ে গঠিত, যা মিডিয়ানের সাথে একত্রে ব্যবহৃত হয়, বাজারের অস্থিরতার অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারে। মিডিয়ান একটি বেসলাইন প্রদান করে, যখন ব্যান্ডগুলি নির্দেশ করে যে বাজারটি আদর্শ থেকে কতটা দূরে সরে যাচ্ছে।
5.3 মধ্য ও আপেক্ষিক শক্তি সূচক (RSI)
সার্জারির আরএসআই, একটি ভরবেগ অসিলেটর, মিডিয়ান ইন্ডিকেটরের সাথে মিলিত, সম্ভাব্য অতিরিক্ত কেনা বা বেশি বিক্রি হওয়া অবস্থা সনাক্ত করতে কার্যকর হতে পারে। মধ্যমা একটি বাজারের ভিত্তিরেখা স্থাপন করে, যখন RSI দামের গতিবিধির গতি এবং পরিবর্তন পরিমাপ করে।
5.4 মাঝারি এবং আয়তন সূচক
ভলিউম সূচক, যেমন অন-ব্যালেন্স ভলিউম (OBV), যখন মিডিয়ানের সাথে ব্যবহার করা হয়, তখন বাজারের প্রবণতার শক্তি যাচাই করতে পারে। ক্রমবর্ধমান আয়তনের পাশাপাশি একটি ক্রমবর্ধমান মধ্যম একটি শক্তিশালী প্রবণতা নিশ্চিত করতে পারে এবং এর বিপরীতে।
| সমাহার | ক্রিয়া | উপকারিতা |
| মাঝারি এবং চলমান গড় | ট্রেন্ড আইডেন্টিফিকেশন | প্রবণতা দিকনির্দেশের সাথে কেন্দ্রীয় প্রবণতাকে একত্রিত করে প্রবণতা স্পষ্টতা বাড়ায়। |
| মিডিয়ান এবং বলিঞ্জার ব্যান্ড | অস্থিরতা বিশ্লেষণ | বাজারের অস্থিরতা এবং মূল্যের চরমতার একটি বিস্তৃত দৃশ্য অফার করে। |
| মিডিয়ান এবং RSI | মোমেন্টাম বিশ্লেষণ | বাজারের বেসলাইনের সাথে অতিরিক্ত কেনা বা ওভারবিক্রীত অবস্থা চিহ্নিত করতে কার্যকর। |
| মাঝারি এবং ভলিউম সূচক | প্রবণতা নিশ্চিতকরণ | ভলিউমের সাথে দামের গতিবিধি সারিবদ্ধ করে প্রবণতা শক্তি নিশ্চিত করে। |
6. মধ্য সূচক সহ ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার কৌশল
কার্যকর ঝুঁকি বাণিজ্যে ব্যবস্থাপনা অপরিহার্য, বিশেষ করে যখন মিডিয়ানের মতো সূচক ব্যবহার করা হয়। যদিও মিডিয়ান সূচক মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে, traders তাদের বিনিয়োগ রক্ষা করার জন্য ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার কৌশলও বিবেচনা করতে হবে। এখানে বিবেচনা করার জন্য মূল কৌশলগুলি রয়েছে:
6.1 স্টপ-লস এবং টেক-প্রফিট পয়েন্ট সেট করা
একটি রেফারেন্স হিসাবে মিডিয়ান ব্যবহার করে, traders সেট করতে পারেন বন্ধ ক্ষতি এবং টেক-প্রফিট পয়েন্ট। একটি স্টপ-লস লং পজিশনের জন্য মাঝারিটির ঠিক নীচে বা ছোট পজিশনের জন্য এটির উপরে, সম্ভাব্য ক্ষতি সীমিত করতে স্থাপন করা যেতে পারে। একইভাবে, টেক-প্রফিট পয়েন্টগুলি সেট করা যেতে পারে যাতে বাজারের বিপরীতমুখী হওয়ার আগে লাভগুলি উপলব্ধি করা যায়।
6.2 অবস্থানের মাপ
মধ্যবর্তী সংকেতের শক্তির উপর ভিত্তি করে অবস্থানের আকার সামঞ্জস্য করা ঝুঁকি পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে। শক্তিশালী সংকেতগুলি (উদাহরণস্বরূপ, যখন মূল্য মধ্যম থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে বিচ্যুত হয়) বড় অবস্থানের নিশ্চয়তা দিতে পারে, যখন দুর্বল সংকেতগুলি ছোটগুলির জন্য কল করতে পারে।
6.3 বৈচিত্র্য
যদিও মিডিয়ান পৃথক ট্রেডিং সিদ্ধান্তগুলিকে গাইড করতে পারে, বিভিন্ন সম্পদ এবং সেক্টর জুড়ে বৈচিত্র্য ঝুঁকি ছড়াতে পারে। এটি যেকোনো একক বাজার আন্দোলনের প্রভাব কমাতে সাহায্য করে।
6.4 অন্যান্য ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সরঞ্জামের সাথে একত্রিত করা
অন্যান্য ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার সরঞ্জামগুলির সাথে মিডিয়ান সূচককে একীভূত করা যেমন অস্থিরতা সূচক এবং পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ আরও শক্তিশালী ঝুঁকি মূল্যায়ন কাঠামো প্রদান করতে পারে।
| ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা কৌশল | আবেদন | উপকারিতা |
| স্টপ-লস এবং টেক-প্রফিট পয়েন্ট | প্রস্থান পয়েন্ট সেট করার জন্য মধ্যমা ব্যবহার করা। | সম্ভাব্য ক্ষতি সীমাবদ্ধ করে এবং লাভ সুরক্ষিত করে। |
| অবস্থান মাপ | মাঝারি সংকেত শক্তির উপর ভিত্তি করে আকার সামঞ্জস্য করুন। | সংকেত আস্থা অনুযায়ী ঝুঁকি ভারসাম্য. |
| বৈচিত্রতা | সম্পদ/খাতে বিনিয়োগ ছড়িয়ে দিন। | যেকোনো একক বাজারে প্রতিকূল আন্দোলনের প্রভাব হ্রাস করে। |
| অন্যান্য সরঞ্জামের সাথে সমন্বয় | অন্যান্য ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সূচকের পাশাপাশি ব্যবহার করুন। | একটি ব্যাপক ঝুঁকি মূল্যায়ন প্রদান করে। |
